电子科大 董帆Small Methods：提升电化学C-N偶联反应中尿素定量准确性和可靠性的改进方案

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论文信息

研究背景

在碳、氮可持续循环需求不断增长的推动下，电化学C-N偶联合成尿素引起了广泛的关注。尿素浓度的精确定量为深入理解催化剂结构与性能之间的构效关系以及实现性能优化迭代提供了关键基础。然而，目前的尿素定量方法存在不可忽视的缺陷，很大程度上带来了假阳性或阴性的风险。尽管以往的研究已经意识到这些问题的存在，但仅停留在警示层面，并未提供直接、有效、且简便的解决方案，使得在实际尿素电合成的定量分析中面临诸多潜在挑战。因此，优化和改进现有的尿素定量方法对于提高其在实际应用中的可靠性和准确性至关重要。

文章简介

电子科技大学董帆团队对当前广泛使用且易于获取的尿素定量技术，即二乙酰一肟法（DAMO-TSC）和脲酶法（Urease-based），进行了严谨而全面的重新评估。研究揭露了亚硝酸盐（NO₂^-）、金属杂质和标准曲线建立等因素对定量结果带来的不利影响。同时，针对上述面临的检测难题，团队提出了有效的解决策略来消除这些干扰因素，建立了一套简单而直接的优化方案，从而弥补了二乙酰肟法和脲酶法在定量电合成尿素浓度方面的不足。这些优化措施显著提高了实验的可靠性，并为推动尿素电合成的深入研究提供了更加可信的实践参考。

图1 二乙酰一肟法（a）和脲酶法（b）的示意图以及改进的方案（红色虚线框）。

期刊简介

Small Methods是Wiley出版社旗下的刊物，于2017年创刊，目前每年发刊12期，专注于适用于材料科学，生物医学科学，化学和物理学所有领域的纳米和微米研究的任何和所有方法的重大进展，具有实验技术的前沿发展。

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